El agente de recepción que responde en este sitio
Este es el sistema que responde a un lead nuevo en este sitio antes de que una persona se desocupe. Toma el brief, lo empareja con un servicio, redacta la primera respuesta y le entrega a un humano una conversación con el contexto ya adjunto — así el tiempo de respuesta deja de depender de quién esté disponible, y cada lead aterriza en un solo almacén donde se puede medir. El estudio vende esto como servicio; aquí corre sobre el estudio mismo, en público.
4 estaciones del brief a la entrega humana
El problema
Cuando un lead le escribe a un negocio, lo que pasa en los primeros cinco minutos decide más que la propuesta que llega después — y en un estudio de una persona, esos minutos son justo cuando nadie está libre. Un brief aterriza y espera: a que haya atención, a que se reconstruya el contexto, a que alguien decida a qué servicio pertenece. Lo que se vende para esto son chatbots que desvían, que protegen la agenda gastándose al lead. Para un estudio ese intercambio está al revés, porque la conversación es el producto.
Qué construimos
El agente se construyó para calificar, no para desviar. Lee el brief, lo empareja con uno de los seis servicios, hace las preguntas que haría una primera llamada y ahí se detiene: el cierre sigue siendo humano. Debajo está la ingeniería que permite dejarlo correr solo: un Durable Object por conversación sobre Cloudflare Workers, para que cada visitante tenga estado aislado y consistente sin una ida y vuelta a base de datos en cada turno, y un segundo Durable Object que impone cuota, porque un agente con un modelo de lenguaje detrás y sin techo es una factura sin límite. Los leads aterrizan en D1 a través de tres migraciones — analítica, inteligencia de leads, retención — un cron nocturno publica el resumen y workflows disparados por cola enriquecen y auditan lo que llegó. El panel admin lee el mismo almacén, así que el seguimiento parte del registro, no de la memoria.
En qué quedó
Lo que cambió es quién espera. La primera respuesta ya no depende de que una persona esté libre, y la entrega llega ya entendida a medias: servicio identificado, contexto adjunto, la pregunta capturada en las palabras del propio lead. Como el formulario de contacto y el newsletter publican al mismo endpoint de captura, hay un almacén y una verdad — y eso vuelve medibles el tiempo de respuesta y la calidad de los leads, en lugar de estimarlos. Todo el sistema es público: el diagrama de la portada termina en un disparador que abre este agente, así que la ilustración y lo que ilustra están a un clic de distancia, donde cualquiera que evalúe el servicio de Automatización IA puede tocarlo.
Cifras comprobables
- 7.500
- líneas de Worker, con typecheck antes de cada deploy
- 3
- migraciones D1, versionadas
- 2
- clases Durable Object: conversación y cuota
- 3
- clases Workflow: enriquecimiento, resumen, auditoría
Entregables
Stack: Cloudflare Workers · Durable Objects · D1 · Workflows · TypeScript
Este es el trabajo propio del estudio.
Los proyectos de cliente se publican con nombre y una cifra acordada, o no se publican. Dos están firmados y en producción.
Empezar un proyecto